딥시크(DeepSeek)는 안전한가요? 개인정보 및 보안 위험 분석

출시 후 몇 주 만에, 딥시크(DeepSeek)는 애플 앱스토어에서 가장 높은 평가를 받은 무료 앱이 되었으며, ChatGPT를 제치고 전 세계적으로 화제를 모았습니다. 딥시크(DeepSeek)의 고급 AI 기능은 이미 AI의 가능성과 위험성에 대한 논의를 새롭게 만들고 있습니다. 하지만 빠르게 성장하는 만큼 중요한 질문이 떠오릅니다: 딥시크(DeepSeek)를 사용할 때, 여러분의 데이터는 어떻게 처리될까요?

다른 AI 플랫폼과 마찬가지로, 딥시크(DeepSeek)는 인터넷에서 수집한 방대한 데이터셋을 기반으로 학습됩니다. 여기에는 개인 정보도 포함될 가능성이 있습니다. 그리고 딥시크(DeepSeek)의 개인정보 보호 정책에 따르면, 단순히 입력한 텍스트뿐만 아니라 IP 주소, 위치 정보, 그리고 다른 앱과 상호작용하는 방식까지 추적한다고 명시되어 있습니다. 개인정보 보호를 중요하게 여기는 사용자에게 이는 심각한 문제일 수 있습니다.

Lauren Hendry Parsons, ExpressVPN의 개인정보 보호 전문가,는 이러한 우려를 가볍게 여겨서는 안 된다고 경고합니다. “딥시크(DeepSeek)의 개인정보 보호 정책을 보면, 키 입력 데이터, IP 주소를 수집할 뿐만 아니라 앱 외부 활동까지 추적한다고 명시되어 있습니다. 이는 사용자가 공유하는 데이터에 대해 다시 한번 신중하게 고민해야 한다는 강력한 신호입니다.”

이번 기사에서는 딥시크(DeepSeek)가 데이터를 어떻게 수집하고 사용하는지, 개인정보 보호와 관련해 주의해야 할 점, 그리고 최신 AI 도구를 사용할 때 개인 정보를 보호하는 방법을 살펴보겠습니다.

딥시크(DeepSeek)란?

딥시크(DeepSeek)은 DeepSeek AI가 개발한 AI 챗봇으로, 2023년 기업가 Liang Wenfeng에 의해 설립되었습니다. 대부분의 AI 플랫폼과 달리, 딥시크(DeepSeek)은 오픈 소스이며 사용자에게 완전히 무료로 제공됩니다. 이러한 접근 방식 덕분에 딥시크(DeepSeek)은 ChatGPT와 같은 업계 거대 기업들과 경쟁할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡았습니다.

DeepSeek AI는 자사의 대표 AI 모델인 DeepSeek-V3를 약 600만 달러 미만의 컴퓨팅 비용으로 구축했다고 주장합니다. 이는 OpenAI나 Meta가 모델을 학습시키기 위해 투자한 비용과 비교하면 극히 적은 금액이지만, 딥시크(DeepSeek)의 AI는 이미 주요 모델들과 비교될 정도로 강력한 성능을 보이고 있으며, 일부 경우에는 이를 능가하기도 합니다.

이러한 급격한 성공은 테크 업계에 큰 충격을 주었습니다. 딥시크(DeepSeek) 출시 이후 주요 기술 기업들의 주가가 급락하며 시장에서 1조 달러 이상의 가치가 사라졌습니다. AI 칩의 최대 공급업체 중 하나인 Nvidia는 단 하루 만에 17% 하락하며, 미국 증시 역사상 가장 큰 하루 낙폭을 기록했습니다.

그러나 딥시크(DeepSeek)의 영향력은 단순히 금융 시장에 그치지 않습니다. 강력한 AI 기능은 사이버 보안, 가짜 정보, 디지털 프라이버시 문제에 대한 새로운 논의를 촉진하고 있습니다. 특히, 사용자 데이터 추적 및 활용 방식과 관련하여 전문가들은 심각한 우려를 표명하고 있습니다.

딥시크(DeepSeek)는 어떻게 데이터를 수집하고 사용할까?

AI 챗봇을 사용할 때 단순히 텍스트를 입력하는 것만이 아닙니다. 그 과정에서 사용자의 데이터가 어떻게 처리되는지 살펴보겠습니다.

키 입력(Keystroke) 추적

딥시크(DeepSeek)는 사용자가 입력하는 모든 데이터를 기록합니다. 여기에는 메시지, 프롬프트, 기타 모든 텍스트 입력이 포함됩니다. DeepSeek의 개인정보 보호 정책에 따르면, “사용자가 모델 및 서비스에 제공하는 텍스트 또는 오디오 입력, 프롬프트, 업로드한 파일, 피드백, 채팅 기록, 기타 콘텐츠”를 수집한다고 명시되어 있습니다.

IP 주소 수집

딥시크(DeepSeek)는 사용자의 기기에 대한 기술적 정보를 수집하며, 여기에는 IP 주소도 포함됩니다. 이를 통해 사용자의 대략적인 위치를 파악하고 서비스 접근 방식을 모니터링할 수 있습니다. 개인정보 보호 정책에서는 “서비스에 접근할 때 기기 모델, 운영 체제, 키 입력 패턴 및 리듬, IP 주소, 시스템 언어 등의 정보를 수집한다”고 설명하고 있습니다.

제3자 데이터 소스 활용

딥시크(DeepSeek)는 사용자가 직접 제공한 정보 외에도 타사 데이터와 결합하여 분석할 수 있습니다. 여기에는 광고 및 분석 파트너가 제공하는 사용자 활동 데이터가 포함되며, 사용자가 다른 웹사이트나 앱에서 수행한 활동, 심지어 오프라인에서 구매한 상품 정보까지 포함될 수 있습니다. 개인정보 보호 정책에 따르면, “광고주, 측정 및 기타 파트너는 사용자가 서비스 외부에서 수행한 활동에 대한 정보를 공유하며, 여기에는 웹사이트 및 앱에서의 행동뿐만 아니라 온라인 및 오프라인에서 구매한 제품이나 서비스도 포함될 수 있다”고 명시되어 있습니다.

외부에서도 행동 추적

딥시크(DeepSeek)는 단순히 플랫폼 내에서의 활동만 모니터링하는 것이 아닙니다. 다른 서비스 및 웹사이트와의 상호작용도 추적합니다. 즉, DeepSeek 외부에서의 행동까지 수집 및 분석하여 사용자의 활동 패턴을 더욱 정밀하게 파악할 수 있습니다. 개인정보 보호 정책에 따르면, 파트너사는 “광고를 위한 모바일 식별자, 해시 처리된 이메일 주소 및 전화번호, 그리고 쿠키 식별자” 등의 정보를 공유하며, 이를 통해 서비스 외부에서도 사용자의 행동을 추적할 수 있습니다.

이것이 개인정보 보호에 왜 중요한가요?

딥시크(DeepSeek)이 데이터를 수집한다는 사실을 아는 것도 중요하지만, 더 중요한 질문은: 왜 이것이 문제가 될까? DeepSeek은 기본적으로 사용자의 디지털 프로필을 구축합니다. 키 입력, 추적된 모든 상호작용, 그리고 타사 소스로부터 얻은 데이터가 결합되면서 점점 더 정교한 사용자 프로필이 형성됩니다.
이러한 점이 ChatGPT보다 더욱 심각한 개인정보 보호 문제를 야기합니다.

더 읽어보기: 행동 인터넷(Internet of Behaviors)이 개인정보 보호에 미칠 위협

딥시크(DeepSeek)의 데이터 수집이 ChatGPT보다 심각한 이유

ChatGPT도 사용자 데이터 수집으로 논란이 된 바 있습니다. 하지만 ChatGPT의 데이터 추적은 주로 앱 내부에서의 대화 및 사용 패턴 분석에 국한됩니다. OpenAI는 대화를 저장하고 일반적인 사용 패턴을 추적하지만, 딥시크처럼 앱 외부에서 사용자의 행동을 능동적으로 모니터링하지는 않습니다.

반면, 딥시크는 사용자의 데이터를 타사 정보와 교차 분석합니다. 이는 다음과 같은 의미를 가집니다:

• 챗봇 자체를 넘어서 다양한 플랫폼에서 사용자의 활동을 기록할 가능성이 있습니다.
• 사용자 데이터를 모바일 식별자, 쿠키 추적 및 광고 소스와 결합하여 정밀한 행동 프로필을 구축합니다.
• 실시간으로 키 입력 데이터를 수집하므로, 메시지를 보내기 전에 삭제하더라도 딥시크는 이미 해당 내용을 기록할 수 있습니다.

Hendry Parsons는 이를 심각한 경고 신호로 보고 있습니다. “대부분의 AI 플랫폼은 일정 수준의 사용자 데이터를 수집하지만, DeepSeek은 한 단계 더 나아갑니다. 이렇게 생성된 데이터 흐름은 앱을 넘어 사용자 활동을 지속적으로 따라다니게 됩니다. 일단 데이터가 저장되면, 사용자는 더 이상 해당 정보의 이동 경로나 활용 방식을 통제할 수 없습니다.”

AI 기반 프로파일링의 위험

딥시크가 수집하는 데이터가 많아질수록, 그 데이터의 가치는 커지는 동시에 위험성도 증가합니다. 이 데이터는 다음과 같은 방식으로 활용될 수 있습니다:

• 초정밀 맞춤형 광고: 기업들은 딥시크의 행동 추적 데이터를 활용해 사용자가 검색하기도 전에 관심 가질 만한 제품을 예측할 수 있습니다.
• 정치적·사회적 프로파일링: AI 도구가 사용자 감정을 분석해 개인적 성향을 파악하면, 이를 조작 목적으로 활용할 수 있습니다.
• 데이터 공유 문제: 딥시크의 데이터가 중국 내 서버에 저장되는 만큼, 개인정보 보호 전문가들은 해당 정보의 접근 가능성에 대해 우려하고 있습니다.

Hendry Parsons는 DeepSeek의 데이터 추적이 단순히 맞춤형 광고를 넘어서 더 큰 문제를 초래할 수 있다고 경고합니다. “딥시크가 구축하는 사용자 프로파일링은 단순히 광고 맞춤화를 위한 것이 아닙니다. 사용자가 예상하지 못하는 방식으로 행동 패턴을 분석할 수 있습니다. 이러한 추적 및 분석 방식이 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 사용자들이 자신의 정보에 대해 얼마나 통제권을 가지고 있는지에 대한 심각한 질문이 제기됩니다.”

AI 기반 허위정보의 위험

딥시크는 수집된 데이터를 학습에 활용합니다. 바로 이 점이 허위정보의 위험을 증가시키는 요소입니다.

이미 AI 모델들이 다음과 같은 문제를 일으킨 사례가 있습니다:

• 잘못된 법률 사례를 생성 (ChatGPT가 가짜 법률 판례를 변호사에게 제공).
• 위험한 건강 허위정보 제공 (AI 챗봇이 독성이 있는 건강 솔루션을 추천).
• 편향된 정치적 조작 가능성 (AI 모델이 학습된 데이터의 편향성을 반영).

그러나 딥시크의 다중 플랫폼 사용자 추적 및 분석 기능은 더욱 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 이는 사람들이 접하는 정보와 믿는 것에 영향을 줄 수 있을까요?

Hendry Parsons는 이렇게 설명합니다. “우리는 모두 AI 검색 엔진이 ‘무독성 접착제 피자’를 추천한 사건을 기억합니다. AI의 오류와 허위정보는 새로운 것이 아닙니다. 다만, 점점 더 정교해지고 있을 뿐입니다. 온라인에서 접하는 모든 정보를 사실로 받아들이기 전에 반드시 검증하는 습관이 필요합니다.”

더 큰 그림: 딥시크는 안전한가요?

딥시크의 개인정보 보호 문제는 사이버 보안 위험과도 연결됩니다. 딥시크는 실시간으로 방대한 데이터를 처리할 수 있기 때문에, 보안 전문가들은 AI 기반 자동화가 사이버 위협을 증가시킬 가능성이 있다고 경고합니다.

딥시크의 AI 기능과 사이버 보안의 연관성

딥시크는 패턴 분석, 행동 예측, 인간과 유사한 응답을 생성하도록 설계되었습니다. 이는 강력한 AI 도구이지만, 동시에 사이버 공격, 피싱 사기, 허위정보 캠페인에 악용될 수도 있습니다.

잠재적 위험 요소:

• 자동화된 취약점 탐색: 딥시크와 같은 AI 모델은 방대한 데이터를 빠르게 스캔할 수 있어 보안 연구자들이 취약점을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만, 악의적인 해커들도 이를 활용해 더욱 빠르게 보안 취약점을 악용할 가능성이 있습니다.
• 정교한 피싱 및 사기: AI가 생성한 피싱 이메일은 이미 매우 설득력이 높지만, 딥시크의 사용자 행동 분석 기능은 사회공학적 공격을 더욱 정밀하게 만들 수 있습니다.
• AI 생성 허위정보 확산: 허위정보 자체는 새로운 것이 아니지만, AI 기반 도구는 이를 대규모로 생성하고 확산할 수 있습니다. 이는 사용자들이 사실과 허구를 구별하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.

대부분의 사람들에게 가장 큰 위험 요소는 딥시크 자체가 아니라, AI 기반 자동화가 온라인 보안 환경을 어떻게 변화시키고 있는가입니다. AI 도구가 인간의 행동을 분석하는 능력이 향상될수록, 우리가 온라인에서 공유하는 정보와 AI 플랫폼과 상호작용하는 방식에 더욱 신중해야 합니다.

딥시크 같은 AI 도구를 사용할 때 데이터를 보호하는 방법

딥시크와 ChatGPT 같은 AI 플랫폼은 강력한 혁신을 가져오지만, 동시에 개인정보 보호에 대한 리스크도 수반합니다. 이러한 문제를 해결하는 것이 벅차게 느껴질 수 있지만, 개인정보를 보호하고 데이터 통제권을 유지하는 실용적인 방법이 있습니다.

“우리는 강력한 AI 플랫폼이 처음부터 우리 데이터를 가져가지 못하도록 조치를 취할 수 있습니다. AI를 완전히 피하는 것이 현실적이지 않거나 바람직하지 않을 수 있지만, AI와 상호작용할 때 정보를 공유하는 것이 어떤 의미를 가지는지 항상 신중하게 생각해야 합니다.” – Lauren Hendry Parsons, ExpressVPN 개인정보 보호 전문가

1. 입력하기 전에 한 번 더 생각하세요

딥시크와 모든 상호작용은 기록됩니다. 질문을 하는 방식부터 입력하는 내용까지 모두 로그에 저장됩니다. 모든 입력이 모니터링되고 있다고 가정하고, 개인 정보나 민감한 내용을 입력하지 않는 것이 중요합니다. 업무 관련 정보, 비밀번호, 개인적인 경험 등을 공유할 경우 해당 데이터가 영구적으로 저장될 가능성이 있습니다.

2. VPN을 사용하여 디지털 흔적을 감추세요

고급 VPN(가상 사설망) 서비스인 ExpressVPN을 사용하면 인터넷 트래픽이 암호화되고 IP 주소가 숨겨져, DeepSeek 같은 플랫폼이 사용자의 정확한 위치를 파악하는 것을 방지할 수 있습니다. VPN이 챗봇이 입력 데이터를 기록하는 것을 막을 수는 없지만, 사용자의 활동과 신원을 연결하기 어렵게 만들어 익명성을 강화하는 데 도움이 됩니다.

그러나 Hendry Parsons는 VPN만으로 모든 개인정보 보호 문제를 해결할 수는 없다고 강조합니다. “VPN은 개인정보 보호의 필수 요소이지만, 앱 내부에서 이루어지는 키 입력 추적이나 데이터 분석을 막을 수는 없습니다. 완전한 보호를 위해서는 VPN 사용과 함께 다른 개인정보 보호 습관도 함께 실천해야 합니다.”

3. 가능한 경우 데이터 수집을 거부하세요

딥시크가 강력한 개인정보 보호 설정을 제공하는 것은 아니지만, 플랫폼의 설정을 확인하여 데이터 공유를 비활성화할 수 있는지 살펴볼 가치가 있습니다. 일부 AI 도구는 데이터 공유를 비활성화하거나, 입력된 데이터를 AI 모델 학습에서 제외하는 옵션을 제공합니다. 이러한 설정을 사용한다고 해서 모든 위험이 사라지는 것은 아니지만, 데이터 수집 범위를 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. AI가 생성한 정보를 신뢰하기 전에 검증하세요

AI는 학습한 데이터의 정확성에 따라 성능이 좌우됩니다. AI 챗봇이 고급 기능을 갖추고 있다고 해서 항상 정확한 정보를 제공하는 것은 아닙니다. 제품 추천이든 건강 조언이든, AI가 제공하는 정보를 신뢰하기 전에 반드시 사실 여부를 확인해야 합니다.

허위정보는 단순히 개인적인 위험이 아니라, 악의적인 공격자가 AI를 조작하여 피싱 사기 및 허위정보 캠페인을 확산시키는 수단이 될 수 있습니다. AI가 생성한 정보를 신중하게 검토하는 습관을 들이면, AI 기반의 오류나 악성 콘텐츠에 속을 위험을 줄일 수 있습니다.

5. 더 나은 개인정보 보호 정책을 요구하세요

개인적인 노력뿐만 아니라, AI 기업과 규제 기관에 더 높은 책임을 요구하는 것이 장기적인 해결책입니다. 더 강력한 개인정보 보호 기준, 명확한 동의 메커니즘, 데이터 처리 방식의 투명성 강화를 요구하는 것이 중요합니다.

Hendry Parsons는 이렇게 설명합니다. “가장 안전한 선택은 개인정보 보호 문제가 있는 앱을 사용하지 않는 것입니다. 더 넓게 보았을 때, 시민 사회, 대형 기술 기업, 규제 기관이 디지털 권리를 인권으로 간주하고 데이터 처리를 보다 투명하고 윤리적으로 다루도록 압박해야 합니다.”

최종 결론: 딥시크(DeepSeek)를 사용해도 될까요?

딥시크의 성공은 그만큼 강력한 기능과 접근성을 갖추고 있다는 것을 보여줍니다. 무료이며 오픈 소스인 특성 덕분에, AI 도구의 잠재력을 탐색하려는 사용자들에게 큰 인기를 끌고 있습니다. 하지만, 방대한 사용자 데이터를 수집하고 분석하는 플랫폼을 사용할 때는 항상 신중해야 합니다.

딥시크의 개인정보 보호 정책에 따르면, 키 입력 데이터, IP 주소, 그리고 플랫폼 외부에서의 행동까지 추적 및 분석된다고 명시되어 있습니다. 최첨단 AI 기능과 편리함을 우선하는 사용자들에게는 이러한 데이터 수집이 감수할 만한 요소일 수 있습니다. 하지만, 개인정보 보호를 우선시하는 사용자라면 딥시크의 광범위한 추적 기능이 어떤 의미를 가지는지 신중히 고려할 필요가 있습니다.

결국 딥시크이 적절한 선택인지 여부는, 사용자가 데이터 수집 정책에 대해 얼마나 편안하게 느끼는지, 그리고 AI와 어떻게 상호작용할지를 결정하는 방식에 달려 있습니다. 개인정보 보호를 위한 사전 조치를 취하면, 위험을 최소화하면서도 딥시크 같은 AI 도구의 기능을 탐색할 수 있습니다.

AI 도구는 우리가 일하고, 배우고, 온라인에서 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 발전은 흥미로운 기회를 제공하지만, 동시에 지속적인 정보 확인과 신중한 접근이 필요함을 시사합니다. 데이터를 어떻게 수집하고 사용하는지 이해하면, 개인정보를 보호하면서도 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다.